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Summary

Résumé de la présentation

Le rythme rapide du développement de nouvelles technologies suscite l'innovation dans de nombreux secteurs, y compris ceux du bâtiment et de la construction. Au cours des dernières années, la rapide croissance de la maturité des technologies associées à l’initiative BIM (Building Information Modeling), qui coïncide avec l’apparition de plusieurs technologies perturbatrices, a créé de nouvelles possibilités d’améliorer la manière dont les professionnels du bâtiment et de la construction sont éduqués et formés, et aussi comment un groupe de parties prenantes peut collaborer efficacement pour atteindre un ensemble d'objectifs communs tout en représentant différentes organisations de différentes régions géographiques et éventuellement en utilisant différentes langues de travail. Cette présentation examinera plusieurs technologies perturbatrices liées à l'intelligence artificielle et mettra en évidence leur impact potentiel sur les industries du bâtiment et de la construction. Les objectifs d'apprentissage de cette présentation sont les suivants: 1) offrir une explication simple des conditions préalables et des avantages de l’apprentissage machine et d'autres technologies d'intelligence artificielle pour les applications BIM; 2) présenter les dernières avancées en matière de reconnaissance de la parole et la vision par ordinateur ainsi que leur impact sur l'industrie de la construction; 3) donner une idée des limites et de l’utilisation potentielle des technologies de réalité virtuelle; et 4) donner un aperçu de la manière dont un futur environnement 3D immersif et interactif, pourrait être utilisé pour les applications BIM dans un avenir proche.

Who's Presenting

Qui présente

Kevin Heffner

(Moderator)

Directeur de l'innovation, Centre de recherche informatique de Montréal

Directeur de l'innovation, Centre de recherche informatique de Montréal

Biographie

Kevin Heffner joined CRIM in 2017 as Innovation Director. Kevin holds a Bachelor of Science in Engineering (1987) and a master’s degree in fluid dynamics from the von Karman Institute. After starting his career at NASA, Kevin obtained his doctorate in the area of stability and control of space vehicles in the context of research performed for the French National Space Agency. Kevin has more than 30 years of experience in numerical methods, modeling and simulation and systems engineering. His main activity over the last ten years has been in the practical use of artificial intelligence technologies for applications in the aerospace and defence sector. Kevin is specialized in information modeling and intelligent system design. He is a specialist in system interoperability and has participated in numerous interoperability standardization activities. In 2013 he received the NATO Scientific Acheivement Award for his contribution in the standardization of interoperability between command and control systems and simulations. His recent research activities deal with the development of intelligent adaptive systems, including autonomous vehicles for building inspection applications.

Le rythme rapide du développement de nouvelles technologies suscite l'innovation dans de nombreux secteurs, y compris ceux du bâtiment et de la construction. Au cours des dernières années, la rapide croissance de la maturité des technologies associées à l’initiative BIM (Building Information Modeling), qui coïncide avec l’apparition de plusieurs technologies perturbatrices, a créé de nouvelles possibilités d’améliorer la manière dont les professionnels du bâtiment et de la construction sont éduqués et formés, et aussi comment un groupe de parties prenantes peut collaborer efficacement pour atteindre un ensemble d'objectifs communs tout en représentant différentes organisations de différentes régions géographiques et éventuellement en utilisant différentes langues de travail. Cette présentation examinera plusieurs technologies perturbatrices liées à l'intelligence artificielle et mettra en évidence leur impact potentiel sur les industries du bâtiment et de la construction. Les objectifs d'apprentissage de cette présentation sont les suivants: 1) offrir une explication simple des conditions préalables et des avantages de l’apprentissage machine et d'autres technologies d'intelligence artificielle pour les applications BIM; 2) présenter les dernières avancées en matière de reconnaissance de la parole et la vision par ordinateur ainsi que leur impact sur l'industrie de la construction; 3) donner une idée des limites et de l’utilisation potentielle des technologies de réalité virtuelle; et 4) donner un aperçu de la manière dont un futur environnement 3D immersif et interactif, pourrait être utilisé pour les applications BIM dans un avenir proche.

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